当前，数字化、智能化已成为全球中小企业提质增效、突破发展瓶颈的核心引擎，也是 APEC
区域产业可持续发展的核心战略方向。从产业现状来看，中小企业在应用AI的过程中普遍面临“用不起、接不上、不放心、没人会”的共性困境。算力成本高昂、数据隐私保障不足、专业
AI 人才稀缺、技术落地门槛过高等现实痛点，层层制约着中小企业数字化转型升级步伐，成为阻碍亚太全域数字产业规模化发展的核心壁垒。
演讲中，曾国洋围绕亚太中小企业转型痛点深度剖析了全球 AI 产业发展迭代趋势。他指出，全球大模型产业发展逻辑已发生根本性变革，从以往「拼参数、拼规模」的粗放式发展模式，正式迈入「拼能力密度、拼落地实效」的高质量发展新阶段。随着模型「能力密度」的持续提升，让同等智能性能所需的参数量、算力资源大幅缩减，与中小企业轻量化、低成本、高安全、快落地的数字化转型核心诉求高度契合，也让高效端侧大模型成为破解亚太中小企业
AI 落地困境、实现产业智能化发展的核心基础设施。
除了技术加持外，在曾国洋看来，开源开放是加速亚太 AI 普惠落地、激活中小企业创新动能的关键密钥。开源生态能够有效降低中小企业 AI
技术入门门槛，大幅缩减企业技术试错周期与研发成本，为中小企业轻量化数字化转型提供有力支撑。以面壁智能为代表的中国大模型企业始终推动大模型技术开源开放，让企业可以以极低的成本、门槛构建
AI 应用。截至目前，面壁智能 MiniCPM 系列模型在 GitHub、Hugging Face 等主流平台的累计下载量已突破 3000
万次，并已在汽车、智能手机、AI PC、智能家居等多个领域实现规模化落地。
近年来，亚太区域涌现出大量 AI 原生创新公司，催生众多令人耳目一新的 AI
智能产品，持续为市场带来便捷高效的智能体验。但这类硬件普遍受体积、算力、能耗约束，对大模型提出了高性能、低延迟、低功耗、低成本等要求。曾国洋表示，依托自研端侧原生大模型体系，面壁智能可为
AI 原生智能终端产品提供极速响应、低功耗、轻量化的模型供给，助力硬件厂商快速打造支持本地实时交互、数据本地存储运算的终端产品，为亚太创新智能硬件企业创新提速。
此次亮相 APEC
中小企业工商论坛，是面壁智能立足中国科创优势、深度链接亚太、赋能全球数字产业的重要契机，也是对中国高效大模型技术路线与普惠落地成果的高度认可。未来，面壁智能将持续深耕高效大模型技术，深化
AI 产业协同创新，以极致高效的大模型，赋能亚太数字经济共建、共享、共赢，助力构建亚太数字产业发展新范式。
