从用于智慧工厂的工业 PC到自主机器人和医学成像设备，新款 x86 嵌入式处理器针对下一代工业和更广泛的边缘 AI 用例进行了优化。这些用例包括：
用于工业 PC 的智能机器视觉：新款处理器能实现将可编程逻辑控制器（PLC）、机器视觉与人机界面（HMI）整合到同一台工业
PC，同时为实时监测与处理优化提供所需的 CPU 性能。集成的 GPU 和 NPU 可加速多路摄像头视觉与丰富的 HMI 仪表板，并支持利用
DeepSORT、RAFT-Stereo、CenterPoint、GDR-Net、PaDiM 和 Llama 3.2-Vision
等模型的低时延异常检测。
用于自主运行的物理 AI：针对移动机器人，该处理器可在
CPU 上管理导航、运动控制与路径规划，而 GPU 则处理多路摄像头数据，实现空间感知、Visual SLAM（视觉 SLAM）
以及视觉-语言-动作（vision-language-action， VLA）模型等高级 AI 工作负载。CPU 与 GPU
之间的统一内存实现了低时延，从而提升了响应速度。NPU 可提供始终在线的低功耗推理，支持基于 YOLOv12 和 MobileSAM
等模型的目标检测与场景理解。
3D 医学成像与临床智能：利用
U-Net、nnU-Net 和 MONAI 等模型，该处理器可在边缘端支持超声、内窥镜、组织分类以及肿瘤检测等 3D 成像。处理器可借助
MedSigLIP 加速从成像到报告的工作流程，并支持通过 Med-PaLM2
实现临床推理与问答能力。医疗领域原始设备制造商（OEM）能在可扩展的长生命周期 x86 嵌入式平台上整合成像、AI 分析与报告功能。
对 AMD ROCm 开放软件生态系统的支持，为嵌入式应用带来了一套业经验证的开源 AI 软件栈。开发人员可以在依赖开源编译器、运行时和库的同时运行标准 AI
框架，并且无需重写代码即可即时访问适用于嵌入式的模型。在编程层面，ROCm 软件采用开源的 HIP （Heterogeneous-computing
Interface for Portability），将 GPU 编程从硬件中解耦，消除了软件栈和硬件之间的供应商锁定。
目前，来自全球原始设计制造商（ODM）合作伙伴、基于 AMD 锐龙 AI 嵌入式 P100
处理器的量产解决方案现已可供选用，合作伙伴包括研华科技（Advantech）、康佳特（congatec） 和控创（Kontron）。
“研华科技很荣幸宣布推出由可扩展的 AMD 锐龙 AI 嵌入式 P100
处理器产品组合提供支持的全面产品线。该产品组合涵盖计算机模块（Computer-on-Modules）、单板计算机（Single Board
Computers）以及边缘 AI 与智能系统，利用增强型集成 AI 架构实现高效的多任务处理，推动下一代边缘 AI 的发展。”
Aaron Su，研华科技嵌入式物联网事业群副总裁
“随着 AMD 锐龙 AI 嵌入式 P100
系列的发布，康佳特得以以一款高度通用的平台扩展其面向嵌入式计算和边缘应用的计算机模块产品组合。该平台提供了 4 至 12 颗 CPU
核心以及高度可扩展的 GPU 性能，使客户能够根据其具体应用需求，精准定制性能、功耗和成本。这种卓著的灵活性至关重要，尤其在从工业自动化到 AI
加速系统等边缘工作负载日益多样化的当下。”
Florian Drittenthaler，congatec 产品线经理
“AMD 锐龙 AI 嵌入式平台是边缘端 AI 驱动型应用的游戏规则改变者。我们基于 P100 的 K4131-Px
mITX 将配备 4 核至 12 核 APU，使我们能在相同的紧凑封装尺寸下，为客户提供一系列具备高算力性能与 AI 加速能力的解决方案。”
