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人工智能驱动,亚马逊云科技助力医疗产业数字化转型

【原创】 作者:葡萄

 

【文章简介】
人工智能驱动,亚马逊云科技助力医疗产业数字化转型..... ......


眼下,各行各业都在紧锣密鼓地进行数字化转型和技术革新,关乎到生命健康的医疗与生命科学行业自然也不例外。

一个明显的趋势是,医疗与生命科学行业对数据、算力和体验的需求正呈爆发式增长态势。以基因测序行业为例,客户如何去处理日益增多的非常庞大的测序数据,应对庞大数据量的存储和传输挑战,更加高效、低成本地实现基因分析,并整合多组学信息实现临床价值,就是一个现实的难题。而亚马逊云科技就是为解决这些难题而来。

以AI技术赋能创新实践

2023年4月27日,亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会于上海召开,会议汇聚了众多业界专家和思想领袖,共同探讨了行业数字化转型和创新之道。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。

从2013年开始,亚马逊云科技就在全球成立了专业的医疗及生命科学行业团队。该团队致力于赋能医疗及生命科学行业客户更快地发现更具性价比、更精准的治疗方案,加速行业数字化创新成果从实验室到真实世界的转化,服务了包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东等头部企业在内的超过4200个医疗及生命科学行业客户。

目前,全球前十大药企中,九家都在使用亚马逊云科技。在中国,亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起,共同服务于超过400家客户。

三大挑战:数据、算力和体验

在对生物制药、基因测序和医疗保健领域的长期服务和跟踪中,亚马逊云科技发现,数据挑战、算力挑战和体验挑战是当下最为迫切的三大难题。

而相应的,围绕着数据、算力和体验,亚马逊云科技都提供了相对应的行业解决方案,同时亚马逊云科技还携手合作伙伴,加速云端构建行业数字化创新生态链,在亚马逊云科技Marketplace上推出可以快速部署和使用的工具和服务,为各种创新场景提供端到端解决方案,直接针对行业痛点,带来高效和灵活的解题思路。

正如顾凡所言:“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务,更重要的是,我们深刻了解行业需求,不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链。”

如何破解三大挑战

一、数据层面。为应对基因测序领域海量数据挑战,亚马逊云科技提供了数据全生命周期管理解决方案。

该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期,借助Amazon S3服务,为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高的可用性。

一个典型的范例是未知君。作为中国首家专注于肠道微生态治疗的AI制药公司,未知君通过亚马逊云科技提供的自动化数据生命周期管理服务,有效降低了存储成本,实现了TB级基因数据的存储,同时还应对了不断增长的存储需求。

二、算力层面。云上高性能计算平台,帮助生物制药领域人工智能辅助新药研发到了一个崭新的高度。

医药领域对于算力的追求可谓到了无止境的程度,尤其是新药研发,对算力的渴求是几何级数的增长。《自然(Nature)》杂志的数据显示,目前新药研发时间超10年,成本超20亿美元,上市成功率却不足10%,这也是被称为“121”挑战。亚马逊云科技的云上HPC,机器学习,量子计算等方式,是改善这一挑战的重要途径。以高性能计算(HPC)为例,十亿个分子的化合物分析,单核服务器需要475年,而在亚马逊云科技上只需要1天。

晶泰科技就将药物研发业务的计算调度平台构建在亚马逊云科技之上,每年节省了大量的运营成本。英矽智能则在亚马逊云科技的帮助下,不到18个月就找到了一种治疗纤维化的候选药物。

三、体验层面。通过构建轻松易用的创新应用和行业解决方案,充分满足医疗保健行业的用户体验。

医疗人员的最迫切需求,就是无学习成本的开箱即用,拿来即用。为满足他们的需求,亚马逊云科技与合作伙伴提供具有个性化体验的行业解决方案,包括Amazon Omics、Amazon HealthLake Imaging以及Amazon Comprehend Medical等,全面覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控和支持等生物医药的全流程价值链。

益体康(北京)科技有限公司就在亚马逊云科技上利用GPU实例大幅提升心电辅助诊断模型的训练效率。原本需要半年才能推出的AI 模型,目前仅需 3 个月左右。

20 多年来,人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊云科技的使命是让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新。

“亚马逊无论是对外的服务,还是对内部的运营,到处都可以看到人工智能和机器学习的身影“,顾凡表示。“我们不应该高估AIGC大模型的力量,但也不能低估AIGC大模型会重塑大量行业客户的体验。”

2023年05月08日 于上海

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