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Qlik×上汽通用:主动智能赋予数据分析金钥匙

【原创】 作者:葡萄

 

【文章简介】
主动智能则可以提供持续性的实时数据,同时分析也更具时效性和前瞻性,可为企业构建完整、灵活的分析数据管道..... ......


数据时代的到来,使得数据运营成为了现代企业的必修课。但企业在实践中却发现,过去所依赖的传统BI,愈发不能满足对实时、动态的数据的需求,旧的历史数据已经无法驱动企业进行实时决策和行动。在这样的情境下,新一代的主动智能走到了前台。

由商业智能分析领域的权威企业Qlik开创的主动智能,既可以说是对自己的一次颠覆,也可以说是对行业的一次颠覆。它有效增强了数据在整个组织中的及时性、可信性和一致性,从而推动企业做出更好和更及时的决策。

Qlik主动智能在上汽通用的应用和实践,就是一个经典的案例。

近期,在以“与主动智能共赴未来” 为主题的QlikWorld大会上,Qlik、上汽通用和诸多数据智能领域的专家共聚一堂,分享和探讨了主动智能的创新价值,以及它为企业的快速和精准决策所带来的重要意义。

Qlik数据分析端到端管道

企业通常的困惑点在于,什么样的数据才是有效的,如何将数据和分析无缝衔接?对此,Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏表示,传统BI提供的是基于业务数据的历史视角,而主动智能则可以提供持续性的实时数据,同时分析也更具时效性和前瞻性,可为企业构建完整、灵活的分析数据管道。

Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏

作为唯一用于实时数据集成和分析的端到端管道,Qlik Cloud可将数据和分析无缝结合在一起,并将数据从孤岛中解放出来。通过一流的快速的数据分析,让企业随时随地进行决策,并连接自动化的下游操作以抓住每一个业务时刻。“这就是从被动 BI 到主动智能和 ROI 的路径“,张海鹏表示。

此外,Qlik主动智能的开放式设计支持广泛的AWS、Microsoft Azure等云平台生态系统以及 Qlik Sense、Tableau、Power BI 等一整套分析源的连接。在对 DataOps 进行操作以进行分析后,还可将原始数据转化为可信赖的、可操作的数据,这将帮助企业扩展数据和分析访问,并将分析轻易地迁移到云。

针对企业的数据采用率和使用率不高,没有达到希望的数据见解的问题。Qlik也可以迎刃而解,先是Qlik View,然后是Qlik Sense。它们提供的准确性、一致性和灵活性,可以帮助企业极大提升数据利用率和见解。

上汽通用的智能数据实践

上汽通用自2017年起开始选用Qlik的智能分析解决方案。五年来的实践证明,在Qlik 主动智能的帮助下,上汽通用全业务链的项目大数据综合管理平台得以发挥重大价值,无论是数据的收集、整理和展示,还是预算管理、内控预警和决策分析,Qlik都发挥了无可替代的关键作用。

正如上汽通用汽车有限公司 泛亚汽车技术中心有限公司应用架构师王学峰所言:“Qlik主动智能不仅仅只是一个现代化的BI工具,我们能够及时利用数据中的洞察,结合平台的一些能力,实现数据驱动行动。”他还补充道,上汽通用有一项名为知识业务一体化的策略工程,强调的就是怎么样利用数据,Qlik可以将上汽通用内部各个系统之间的数据实现聚集和连接,从而帮助高层快速做出决策。

在分析服务方面,Qlik提供的智能助手和基于问答的数据检索等服务,为上汽通用提供了智能、易用和高度定制的体验。上汽通用汽车有限公司 泛亚汽车技术中心有限公司项目管理运营经理项佶仕表示:“Qlik的易用性令人印象深刻。通过将大数据集成到全业务链,整个业务效率提升了至少15倍。”

项佶仕进一步强调,得益于Qlik主动智能,上汽通用进行的探索性或者是管理性要求的数据分析,给业务带来了商务谈判上的竞争优势。“基于Qlik的数据分析,整个2021年和2022年我们通过商务谈判,给集团省下了上亿元投资的资金。”

结语

本届大会上,顺丰供应链数据智能部商业分析负责人蔡家豪也分享了他的经验之谈。“Qlik让我们快速提升了数据分析的生产力,Qlik的数据可视化也让我们的全国仓库得到全面的透明化和可视化。”蔡家豪表示。

多年来,Qlik 帮助金融、汽车、物流等众多行业企业提供解决方案以应对挑战,有着充足的实践经验。可以说,想要实现传统 BI 的跃升,增强分析必不可少。Qlik 提供了独特且高效的解决方案,帮助企业提高确定性,也满足了当前市场上对商业智能的巨大需求。
 

2022年11月30日 于上海

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