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张晓明北京雁栖湖应用数学研究院
2020年以来，受新冠肺炎疫情与世界经济衰退影响，全球贸易“寒意渐浓”，尽管中国货物贸易进出口发展恢复态势向好，但置身复杂严峻的外部环境，如何进一步挖掘外贸潜力、促进外贸稳中提质、推动国际贸易合作，事关中国经济社会发展大局与全球经济复苏，始终不容小觑。而将大数据思维运用在外贸领域，是突破国际外贸局势并在新一轮挑战中立足的重要机会。
2021农历新年开年，浙江省委书记袁家军就在全省数字化改革大会上强调，要认真贯彻落实习近平总书记关于全面深化改革和数字中国建设的重大部署，围绕忠实践行“八八战略”、奋力打造“重要窗口”主题主线，加快建设数字浙江，推进全省改革发展各项工作在新起点上实现新突破，为争创社会主义现代化先行省开好局、起好步。2020年11月国务院办公厅印发《关于推进对外贸易创新发展的实施意见》也指出，利用包括大数据等现代信息技术在内的新技术新渠道开拓国际市场，是创新开拓方式，优化国际市场布局的重要举措。由此，数字化改革在国家、各省市的重要战略地位可见一斑;数字化作为新技术新渠道开拓国际市场、优化国际市场的重要作用也逐渐凸显。
在挑战与机遇并存之际，更加需要利用对国际贸易数据的价值挖掘，认清外贸现状，转换思维视角，增强创新力量，借助新技术的力量，开创贸易新模式、新业态，积极开拓新兴市场，创新合作方式、寻求发展融和，推动贸易经济焕发出新的生机活力。
过去，我国外贸行业凭借突出的人口红利优势，在开放初期使国外进口商涌进中国，“中国制造”逐渐在国际市场上占领一席之地，甚至在广交会上坐等订单都机会多多。但随着中美贸易战、新冠疫情、生产成本增加、竞争对手的崛起以及发达国家制造业回迁等问题的出现，我国外贸行业迎来了冲击生产结构的变化，看似还在成长的外贸行业逐渐显露了重重隐患。国际市场巨变，企业逐渐发现老客户“靠不住”了，“坐等”也已等不到新客户，凭经验找客户和安排生产甚至都出现了偏差，导致损失。不仅是这些陈旧的外贸习惯和生产习惯，非良性的竞争模式也在不断消耗着我国外贸企业。企业传统概念中的竞争对手大多都设定在同省、同市、甚至同街道的生产或贸易厂家，由于缺少对全球各国间各产品的市场规模及消长变化的了解，缺少对全球产品供需及价格的全面认知，缺乏技术优势等核心竞争力，这些企业就只能大打“价格战”，卷入以损失利润为代价的，与中国厂商的竞争之中。这不仅是过度内耗，更加无法实质性提升企业的国际竞争力。更困难的是，企业对外贸大数据的价值认知不深，即使懂得借助数据信息力量的企业，使用的往往也仅是中国海关进出口数据，而这些数据信息对分析中国进出口情况确实有效，但无法帮助企业看清其他国家之间在进行怎样的进出口交易，进而也无从知晓什么产品的国际需求量大，可以以怎样的价格出口到哪些国家，结果往往还是与多数中国企业一样，产品同质化，渠道同质化，市场同质化。所以，中国外贸企业，尤其是相关政府部门，一定要认清“订单主动找上门”，“老客户很稳定”的时代已是过去式，应该站在更高的角度俯瞰世界，放眼全球贸易格局才是拓宽国际市场，谋求创新发展的必经之路。
那么如何获得真实、科学、全面的参考依据，以纵览世界贸易格局，就成了下一个亟待解决的问题。幸运的是，通过采集、整合世贸组织提供全球海关数据和其它数据源，应用大数据分析技术手段，清洗，填补、挖掘这些数据，建立数据模型，分析贸易变化走势、预测贸易需求。全球海关跨越近20年的数据，包括电子、纺织、五金、电器、加工制造机械、化工产品、塑料及其制品等所有行业及其细分类产品，任意两国之间外贸进出口双向交易月度与年度数据。将这些数据充分利用，可以了解特定产品的国际市场及其竞争态势，有效评估企业产品在国际市场的竞争能力，如：需求国的需求规模及其增长与减少趋势，竞争对手的来源及其价格，中国生产同类产品的销量规模及其消长等等。
这些数据的分析、挖掘、利用可以帮助相关政府单位和行业协会基于数据为企业提供贸易指导建议，提供宏观信息服务，制定扶持政策，引导企业做相应战略调整。帮助外贸型企业了解其产品在世界各国的需求情况，中国产品在各国的市场占有率;找到最佳出口、最佳进口目标国、主要贸易竞争国的情况、相关国家相互之间的贸易数据、价格走势、疫情影响及其它相关数据。帮助生产企业制定发展战略，转型升级，在向高效、高质量生产发展的同时，根据需求及其变化趋势，科学制定生产计划以及营销策略。通过应用全球各国相互之间的进出口贸易数据，发现我国对外贸易的盲点和机会，帮助外贸行业平稳渡过难关的同时，着眼全球战略布局，依托数字外贸，谋求企业的长久发展。
对政府主管部门而言，外贸大数据是帮助寻找下一个区域性贸易机会的好方法，例如各地招商部门可以针对其外贸主要行业主要产品，确定对外展销会和广告应该在哪些国家举办和投放，将会获得更多新客户。掌握外贸动向可以帮助地方政府和行业协会将产品更有针对性的带到不同的国家。尤其是近两年，随着人们对在线展会，如“云上”广交会，接受度的提高，更加为新贸易区域的开拓和交流减少了障碍。
下表推荐了HS编码64(鞋靴)15个最佳出口目的国，综合比较了各国的六个指标：去年和前年的总进口规模，过去五年总进口的平均年增长率，去年和前年从中国进口的规模，过去五年从中国进口的平均年增长率，去年和前年从中国进口占总进口的比例，以及过去五年从中国进口占总进口的比例的平均年增长率。如果只根据从中国进口的贸易规模推荐，里面的多个国家将被忽略掉。
外贸数据分析也是我们判断和预测国际外贸政策有效性和影响力的重要依据，通过对近年中国在多个行业出口至西方主要国家商品的数据分析，评估在中美贸易协定、中欧全面投资协议等因素影响下，中方在各国出口金额的变化，以及该类产品占该国从全球进口商品比例的变化。在此基础上，指明在全球供应链转移的环境下，各个行业中哪些国家将对我构成挑战，并通过对全球贸易发展的研判，为中国商品出口提供策略指引。这些问题的答案都蕴含在贸易数据之中。
这就是外贸大数据帮助企业和政府拨开迷雾看世界、捕捉商机的神奇魅力。外贸链接国内外两个市场，有条件、基础和能力通过数字化创新发展夯实基础，激发活力，为构建新发展格局提供强有力的支撑，外贸企业及管理部门应紧跟时代发展脚步，积极响应政策号召，将外贸数据作为生产力，善于利用数据资源可以更行之有效的制定战略目标、规划实施路径;外贸企业在新的竞争压力下，也能利用分析结果不断进行积极转型，寻找更加合适自己的发展方向，抓住新的机遇。我们要用数据发现原先被中国生产商与外贸商忽略的国际市场，以及有竞争实力的中国出口商品;帮助以前出口劣势产品把握疫情时期出现的机会;把中国企业间的竞争转化为与外国企业的竞争，在稳住特殊时期外贸态势的同时，努力拓宽新的市场，促进经济蓬勃发展。
张晓明博士：
北京雁栖湖应用数学研究院大数据人工智能实验室主任，清华大学数据研究院特聘研究员。
分别从浙江大学、北京大学和麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位，曾任美国“三角搜索实验室”(DeltaSearchLabs)工程副总裁，美国系统分析公司总裁，波士顿128华人科技企业协会创始会长，杭州数能科技有限公司首席技术官，浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心主任，创建了第一个基于工业大数据的印染行业工业互联网平台“印染大脑”，目前多地多行业已经把建设“行业大脑”作为数字化转型的重点工程。
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2021年07月15日 于上海
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