|
1956年Dartmouth会议上第一次提出人工智能这一概念，经过几轮起伏后，如今以人工智能为核心的技术迎来了最好的发展时期，在人工智能风口下涌现出无数独角兽。
冰火两重天
2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将AI正式认定为国家战略，人工智能随之进入黄金时代。越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。
投资机构也将目光瞄准了AI企业。根据CVSource数据，在2013年，人工智能创企全年融资额为15亿元，2017年增长到338亿元；到了2018年，仅一季度融资总额就超过了2017全年，达到402亿元；2018年人工智能领域融资总额达到1131亿元人民币。
资金疯狂涌入的背后，是在押注人工智能未来的高成长性。机构预测未来五年时间，中国人工智能市场规模将从2020年的1206亿增长至2025年的2385亿，5年翻一倍。
数据来源：中研普华
在科创板的东风下，寒武纪、UCloud等第一批云计算与AI企业捷足先登，AI独角兽们以为要迎来自己的春天，并在2020年底纷纷提交上市申请。却未曾想到，AI在资本市场的“倒春寒”来得如此之快。
2021年春节前，上海交易所在对科创板加强现场检查后，依图科技中止科创板上市。随后旷视科技港股IPO搁浅，转战科创板，商汤科技也传出A+H股上市；几乎同一时间，京东科技、云知声、禾赛科技、优必选等人工智能赛道上的企业或终止上市，或撤回招股书。
一是二级市场遇冷政策正遇调整期。二是高估值的AI独角兽们在IPO的聚光灯下，大家需要重新审视自己的商业逻辑以及营收模型。
旷视科技，依图科技，等这些曾在AI领域首屈一指的“独角兽”，如今面临着巨大的亏损压力。让人不仅思索，AI的尽头到底在哪，商业模式什么时候能够形成正向现金流。事实上，当下在人工智能领域，相比于产业与资本界的冰火两重天，军用和民用领域应用反差尤甚。2017年开始，人工智能在民用领域落地开花，AI技术被用来提升医学、安防、交通、教育、金融、零售等领域的效率；但在军用领域，目前排队上市的企业中却没有一家军用领域的AI企业。
AI 军事领域，新型蓝海市场
在美国，大批民营企业已经参与到了美国的国防建设中。如今在军用AI领域也是如此，许多美国高科技企业也与美国军方建立了良好的合作关系。以“微软”公司为例。作为美国最大的科技巨头之一，现已成为美国国防体系中不可或缺的一部分。2021年3月，微软就与美国陆军签订了一份价值219亿美元的合同，用于生产最新的集成视觉增强系统（IVAS）。该系统利用了现有的高分辨率夜间、热力和士兵携带传感器，结合机器学习和人工智能，集成到统一的头戴显示设备中，提供先进的态势感知、目标交战和必要的知情决策。但许多人不知道的是，该系统其实是以微软公司开发的民用HoloLens
MR混合现实眼镜的军事衍生品。
虽然美国陆军没有透露关于这次合同的具体订购数量，但在之前的研讨中，曾预计将会购买40000套集成视觉增强系统（IVAS）。单单一副“AI眼镜”就能带来如此庞大的市场份额，关联的资金已经相当于一个工业互联网整年的市场空间，而这仅仅是美国民间企业与军方合作的众多案例之一。由此可见，如今的AI军事领域就像一片资源丰富的“蓝海”，市场潜力巨大。相对空白的国内环境更可以说是这片“蓝海”上等待开发的“无人区”，拥有更加广阔的发展空间。如何抓住这一难得的市场机遇，就成为相关企业需要考虑的重中之重。
AI的“无人区”
在上述提到的《新一代人工智能发展规划》中，国务院重点强调促进人工智能技术加快军事发展，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑。对AI更加渴求的军用领域，实则非常期待人工智能技术的到来。现实却是军事领域相对封闭，AI科技企业很难进入。之所以难，主要有两大原因：其一，军事领域相对特殊，科技企业无法深入了解客户需求；其二，军用市场与民用市场存在差别，民用算法模型难以直接满足军事用户需求。其三，进入军用市场需要四证，这是一个壁垒及其高的行业。
相比于AI民用领域的“遍地开花”，门槛较高的AI军用领域就成为了普通企业难以抵达的“无人区”。强大的技术实力、雄厚的企业资源、以及对军事领域的深耕，这些先决条件中的每一个或许都是企业进军AI军用领域的巨大障碍。反言之，具备这些优势的企业，也势必会在挑战“AI军事无人区”的比赛中脱颖而出。
2018年，正是看到了军用AI的巨大需求市场空白，身处体制内的杨理想，放弃了原军工单位的稳定工作，成立了南京摄星智能科技有限公司，专注防务领域应用场景。
摄星智能官方资料显示，摄星的核心团队来自于两部分人群构成，一部分是以军工背景为代表的核心成员，熟知行业痛点，这部分团队，大多来自于军工院所，以及军队，他们深度了解军内需求，以及行业内部的打法。一部分是以互联网人工智能为代表的成员，提升技术驱动力。这部分人群占据了公司一半以上员工，他们大多来自于百度，阿里，腾讯等大厂的算法技术团队以及技术中台团队。目前公司已经构建了一套以“1个大脑核心，4个产品线方向”为基础的智慧防务产品矩阵体系，为防务领域用户提供一站式AI辅助决策解决方案和全栈技术产品。
杨理想在采访中透露，“在创立初期是艰辛的，一个民营企业要进入军内是一件非常艰难的过程，但我们这样AI公司在军内就像是一个星星之火，军内需要很多我们这样的AI企业。去点燃整个国防智能化的转型。现在就像当年特斯拉推动整个汽车行进入电动车时代一样，一样的至暗。但光明已来，十四五规划给了我们很多机会。让我成为时代的变革者，同时我们也是谦卑的学习者，抱着低姿态的一群年轻人，希望能为中国国防哪怕做一点点改变和贡献一点点力量。”
新赛道的独角兽
2021年中国军费预算13,553.43亿元人民币，与去年相比增长6.8%，未来还会继续增加。面对世界上重要国家已经开展的智能化军备竞赛，十九大报告指出：“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”，军事智能化已然成势，预计到2021年，国防信息仅智能化开支可能会达到2,515
亿元。
随着军民融合的深入，人工智能将成为军用领域爆发的新赛道。军工行业的特殊国家属性，要求从事军工科研生产单位需先取得“军工四证”，只有具备这个实力才能有资格去叩开军工领域的大门。官方资料显示，摄星智能已拿到军方、政府部门颁发的资格认证。目前和公司合作的客户分布十大军工集团，公司已深度参与10个国家级重大科技类平台项目建设，摄星智能的产品已经扎根场景，落地应用了。
摄星智能CEO杨理想表示：公司有着明确的商业模式和技术实现路径，从大脑系统到全域硬件，从全域硬件粘性，再到软硬件生态闭环。对AI企业来说，最为关键的是，如何将技术实力转化为业务落地能力，这样才能保持持续的经营能力。有持续造血能力的公司，才是AI独角兽的核心竞争力，摄星在去年已经实现盈亏平衡。
此前，工信部发表报告称，全球近 90%
的人工智能公司仍处于亏损状态。对于AI独角兽而言，盈利是当前最大难题，商业落地能力是争议焦点，还要面对科技巨头竞争，对未来发展带来不利影响。这也就是在经历了2017、2018
高歌猛进的两年后，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，以及IPO受阻的真正原因。
在人工智能融资“降温”的2019年和2020年，摄星智能获五次融资，背后明星机构强如联想之星、中科创星、金沙江联合资本
。事实证明投资机构并未“冷待”人工智能，反而在争相追逐专注产品、扎根技术、抗风险能力强、商业模式稳健、竞争者较少、人工智能产品真正“有用”的企业。摄星介绍，未来是成为一家千亿市值的国防AI公司。而前三年是摄星的市场初期阶段，已做好了深度的软件系统布局，积累了非常深度的专有数据库以及自有的算法库。形成了国防大脑的内核基础。接下来的三年将会布局硬件，形成多模态的全域产品矩阵。软件算法大脑加硬件智能设备的布局，形成闭环的全国产化软硬件生态。这将成为第一家，军事AI硬科技企业，再科创版上市的企业。形成军事AI稀缺板块的龙头。这也代表着中国军事领域走向另外一个创新力的时代。
CFO伍茜表示，公司正在进行B轮融资，并且摄星智能有计划今年筹备，在2022年登录科创板，公司在资本市场的目标是：冲刺科创板国防AI第一股。
过去两年，随着科创板开闸，政策对于科创公司的支持，已经有虹软科技、寒武纪、中芯国际等人工智能相关公司成功上市，这些企业都是细分领域的代表性企业。军工信息领域作为国家战略支持行业，为了扶持更多民营企业做大做强，必定会在上市融资上给予支持。
摄星智能作为军用AI领域的头部企业，对于其冲刺科创板国防AI第一股，未来可期！
免责声明：本文系互联网转载，本站不保证其内容真实性也不同意文中观点，请读者自行鉴别，并核实广告和内容真实性，谨慎使用，本站和本人不承担由此产生的一切法律后果！互联网金融风险巨大，投资要谨慎，如有异议请联系021-54249915
2021年04月19日 于上海
版权作品 未经许可 请勿转载
| 