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近年来，金融科技正在以迅猛态势成为引领金融行业变革的新兴力量。作为国内金融科技代表性企业，数禾科技率先将AI技术引入获客、风控、用户运营、智能客服等多个方面，在完善业务流程、提升工作效率的同时，积极推进金融科技的纵深发展和金融机构的智能化转型。
通过AI的强劲推动力，数禾科技的智能获客方式更加高效。从企业的角度来看，数禾科技将数据标签体系与市场获客模型结合，以精确到每个设备的方式进行广告投放，精准选择曝光人群，尽可能覆盖更多潜在的目标用户。从用户角度来看，智能化营销策略也突破了人们排斥广告的传统观念，当他们在浏览主流媒体、玩转社交平台时，能够接收到更感兴趣、更适配的营销内容，促使用户更乐于接受营销内容。在大幅提升获客效率的同时，打造良好的用户体验，助力精细化运营用户流量。
在风控领域，数禾科技前置风控手段能有效识别灰产份子，防范欺诈风险。极具代表性的是图像检测模型和反欺诈规则模型，图像检测模型是用深度学习技术进行图像分类，对身份证和人像的进行合规性检测和风险识别。
简而言之，可以有效识别不合规、后期合成的人像信息，防范灰产份子攻击。反欺诈规则模型则包括中介模型、恶意欺诈模型、无监督团案等模型。中介模型、无监督团案模型通过对用户进行疑似金融中介的反欺诈检测，有效识别灰产份子的团伙作案；其他模型则通过对用户多种信息及情况的分析，对用户进行评分，保障金融服务的安全性。基于不断优化完善的风控模型，数禾科技的前置风控手段更加具有前瞻性，有助于为用户提供安全、专业的金融服务。
同时，数禾科技通过对AI技术的不断创新应用，打造千人千面服务。传统金融模式下，以产品销售为导向做超市金融时，用户服务的最大痛点是千人一面。为了解决这一痛点，数禾科技与用户建立了持久的关系，以用户为导向，以AI为抓手，实现千人千面的差异化服务。
数禾科技打通多场景建模与决策流系统，实现了实时经营流程。有了实时经营流程的基础，就可对用户进行分组，让条件相似、需求相似的用户分配到一起，进而让不同分组的用户获得差异化的服务，有效提升服务效率和用户黏性。
最后，在服务的末端，“亲近用户”一直是数禾科技的发展方针，而“亲近用户”一大落脚点便是客户服务。传统的客服模式，存在运转效率低、客户应答慢等问题，为了提高客服的工作效率，数禾科技将智能化管理应用于客户服务，客服操作系统更加便捷。未来，还会上线企业级知识库和智能场控系统，有助于提升业务承接量和服务质量。
AI技术推动着金融科技行业的内涵式发展，未来，数禾科技将继续发力AI技术，探索其在场景的运用和商业的落地，引领中国金融科技高速稳定发展。
2020年11月03日 于上海
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