10月24日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时指出：要探索“区块链+”在民生领域的运用，积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用，为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务。

为了弘扬对区块链的探索精神，2019年11月17日，由中泰禾投资集团及“复旦大学创业与创业投资研究中心”举办的高峰论坛在上海复旦大学举行。会议以“一带一路背景下的数字化转型与商业模式创新”为主题，邀请了为中央讲解区块链的陈纯院士及部分知名专家学者、政府领导等，GoWithMi高维地球联合创始人&CTO任轶作为企业家代表参加了会议，就国家倡导的“一带一路”背景下的数字化转型技术应用与商业模式应用场景、面向下一代的全球分布式技术等热点问题进行深入讨论。

陈纯院士、GoWithMi任轶受邀出席复旦大学高峰论坛，畅谈一带一路背景下的数字化转型

地图是互联网世界的道路和桥梁， GoWithMi高维地球是中国互联网出海的基础设施

陈纯院士、GoWithMi任轶受邀出席复旦大学高峰论坛

论坛中，GoWithMi高维地球联合创始人&CTO任轶，作为中国区块链地图发起人与践行者，发表了《全球分布式地图——万物互联时代的无国界人机协同》主题演讲，全面分析了中国互联网转型及国内互联网企业在海外遇到的难题；深刻剖析了中国地图行业和世界地图行业的不同；并指出只有区块链才能解决当下问题，让国内企业向全球扩展。任轶的观点受到了在座学者、政府官员及企业家的充分肯定与赞扬。

作为一位资深互联网行业老兵，任轶有着15年多的地图行业经历，他曾完整经历并参与了PC互联网时代、移动互联网时代、至超级APP爆发的年代。他认为随着中国互联网红利的缩小及国家一带一路的倡导，互联网企业出国是必然选择。如果说整个互联网世界是一座高度发达的城市，那么地图就是这座城市的桥梁和高速公路，是整个行业的基础设施。如果没有互联网，电商快递、外卖、打车等等服务就不可能成立，也就不会出现如今大热的Uber、美团、滴滴、顺丰等基于地图服务的公司。

如果仅是在中国，我们大可不必为地图服务担心，但世界范围内却并非如此。在占全球60%，近40多亿人口的区域并没有完整的地图服务，这些区域几乎都被数据较差的地图服务所垄断。

以GoWithMi高维地球的首个战场印尼为例，由于人口优势，印尼是互联网爆发的天然沃土，其互联网用户已占总人口50%，对比中国这样的互联网大国（互联网总用户占比57%），印尼互联网用户基数可谓相当庞大，因此也产生了包括Go-Jek在内的多家独角兽企业，但由于印尼只能用谷歌地图，Go-Jek旗下外卖平台至今只有13万商户，而美团这一数据早在2017年就达到了700万。

但谷歌并没有因为当地需求而提升这些地方的数据采集质量，并且去年还单方面向这些需要地图数据的公司提价14倍。也正是由于这一原因，印尼政府找到了GoWithMi高维地球合作，希望能开发出更加精密的地图，用于商业服务。因为GoWithMi高维地球的所有数据都存在于链上，所以不会存在数据垄断问题。另外，中国让人骄傲的华为公司也在今年进入了这一领域，由于贸易战，谷歌停止了为华为手机供应地图服务，逼得华为不得不自己做地图。虽然这件事最终和解了，但是这确实是一个不得不重视的问题。

GoWithMi高维地球基于区块链打造的全球分布式地图，全球可用，基于区块链立场天生中立，且数据质量高，是国内企业出海、乃至海外本土企业的不二选择。

万物互联时代服务器成本爆发式增长怎么办？让万物服务于万物

随着5G、IoT、边缘智能技术的成熟，我们无疑会进入预期中的万物互联时代，但是挑战依旧存在。

首先，从PC互联网时代到移动互联网时代，再到万物互联时代，互联网所连接的设备将会从10亿增长至近500多亿。这对于服务器建设是相当大的成本，如果采用中心化方式，不仅面临着服务器存放的问题，在东南亚、非洲等地区建立自己的服务器也将耗资巨大。

区块链地图首席专家任轶谈万物互联时代服务器成本：让万物服务于万物

其次，据专业推测，未来3-5年中国将迎来L3级无人驾驶的规模化，而无人驾驶所需的地图数据相对于国内现在仅用于人眼识别的地图完全不是一个量级。人眼识别的地图只需要知道路叫什么名字，在哪些地方、怎么拐弯，而高精地图需要周围地理数据的全量信息。由此可见，未来中心化服务器的建设必定是一大难题。

也许，由于比特币在技术上的不足之处，让大家片面地认为分布式计算是一件效率很低的事情，其实比特币是将大量的计算资源耗费在了对哈希值的计算上。根据梅特卡夫定律，随着加入节点的增多，网络服务的价值和能力会指数级增加，在合理的技术架构下分布式系统会越来越优于中心式系统。

GoWithMi高维地球联合创始人&CTO任轶谈无人驾驶场景下的区块链地图应用

GoWithMi高维地球采用了自主研发的Gaia主链，将POW模式中远超必要所需而浪费的资源重新利用，用于扩展地图服务能力。

GoWithMi高维地球主链Gaia使得地图应用数据区块化，地图服务区块链化，每个节点既可以做数据生产者也可以做数据服务者。对于一个全世界的分布式地图而言，每一个节点只需管理好自己的区域即可。比如北京只关心北京，上海只关心上海。基于这一技术，2×3公里的区域只需800K数据，20M-30M的存储就可以提供整个上海的地图服务，一个手机就能当数据节点或者地图数据提供者。

通过这样做，手机就能像服务器一样使用，在东南亚、非洲等地方不用再搭服务器也能提供地图服务，让万物服务于万物。

区块链是史无前例的生产关系革新

任轶曾被称为区块链地图第一人，他认为当下人们对区块链的认知分为3个层次，最低端的层次认为区块链只是虚拟货币，第二层次认为区块链是分布式账本，第三层次则是生产关系的革新。

作为区块链先行者，任轶对区块链的理解非常深厚，他非常认可第三种观点。和人民日报之前发表的言论如出一辙：“从更大视野来看，人类能够发展出现代文明，是因为实现了大规模人群之间的有效合作。市场经济“看不见的手”，也是通过市场机制实现了人类社会的分工协作。在此基础上，区块链技术将极大拓展人类协作的广度和深度。也许，区块链不只是下一代互联网技术，更是下一代合作机制和组织形式。”

作为全球分布式地图，GoWithMi高维地球充分考虑了这一点。管理学理论证明，一个人的管理上限是7个人，7个人以上就会出现层级，3-4个层级必然出现内耗。对于GoWithMi高维地球这样一个全球化的应用，如果用中心化方式在法律、语言、信仰都不同的国家来进行全球地图数据的采集，基本上是不可能完成事情。

而区块链正好解决了这一问题，比特币在没有人监管的情况下，承载着上千亿美金在全球运转的重任，并且运行良好，这充分地体现了区块链在协同管理上的作用。

GoWithMi高维地球是如何实现的呢？首先高维地球使用了AI技术降低地理信息采集门槛，让全球普通人都可以参与，其次，再使用共识进行驱动和激励，从而实现对全球数据采集者无层级的管理，极大降低了管理的成本。任轶将其过程称为“从制度完备组织到数学完备组织的跨越”。

以上市的地图专业公司——四维图新为例，需要几千人带着专业设备在全国跑上几个月才能采集到中国的数据，如果需要全球数据的采集，那这一工作的组织可以说难以完成。除了组织成本外，一辆普通地理数据采集车就得70多万，一辆高精地图数据采集车更是需要700多万，这是极大的成本投入。

GoWithMi高维地球采用第四代AI芯片，实现消费级地理信息采集设备，每秒可进行250次全量视觉识别，比人工采集快15万倍。采集者不需要专业技能，只需像玩游戏一样开着车去某一区域，便能完成当地的地理数据采集。通过这一方法采集的数据，更新频率最高可达秒级，完全可用于无人驾驶。

无人驾驶 未来已来

任轶认为，无人驾驶对精密地图的需求催生了更高品质的地图绘制，这正是GoWithMi高维地球未来在国内的应用场景落地方向，可谓挑战和机遇并存。

据悉，GoWithMi高维地球已与中国纳斯达克唯一上市地图公司“箩筐科技”达成合作，箩筐曾于今年上半年以8亿收购易图通，从而获得地图行业甲级测绘资质，GoWithMi高维地球将借助这一资质打开中国高精地图市场。

GoWithMi高维地球与纳斯达克上市公司展开全面战略合作

此外，GoWithMi高维地球的合作方背景也是相当强大，在国内有四维图新、北斗导航民用部等，在印尼更是有KRESNA、Go-Jek、Grab这样的独角兽企业。目前项目已经成功落地，其商业生态系统也都在一步步搭建完善，等到整个商业系统形成闭环之时，其未来前景将不可估量。

区块链地图代表：GoWithMi高维地球的强大战略合作伙伴矩阵

2019年11月21日 于上海

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